基于Weibull模型的爆堆形态神经网络预测

爆堆的几何形态是反映爆破效果的重要指标之一。针对传统预测方法现场操作性难的问题,提出了基于Weibull分布模型的爆堆形态模拟预测方法,应用神经网络把控制爆堆形态分布的两个参数和松散系数作为神经网的输出层,建立了一种操作简单、现场可操性较强的深孔台阶爆破爆堆形态预测模型。通过对巴润露天矿的爆堆形态的预测,表明神经网络对爆堆形态的预测具有一定的应用价值。